Marketing Inspo: 3 måder at bruge AI til små virksomheders markedsføring

Kunstig intelligens kan være et fantastisk værktøj for små og mellemstore virksomheder. Her er hvordan.

Kilde: https://tendlyn.com/imprint/marketing-inspo-3-ways-to-use-ai-for-small-business-marketing/ Forfatter: Francesca Nicasio Udgivet: 2020-11-04T20:00:00.000Z Læsetid: 6 minutters læsning

Udtrykket “kunstig intelligens” fremmaner billeder af Hal fra 2001: A Space Odyssey eller C3PO fra Star Wars. I filmene driver AI maskiner til at tænke selv og handle uafhængigt. Denne type AI er kendt som generel AI og eksisterer (endnu) ikke.

Men der er noget, der kaldes snæver (eller svag) AI, som er ved at vinde frem, og endnu vigtigere, kan drive din SMV.

Snæver AI er software programmeret med evnen til at udføre en specifik opgave, og denne form for kunstig intelligens er overalt omkring os. En betydelig del af forretningssoftware i dag inkorporerer endda AI i deres tilbud. Så for eksempel, hvis du nogensinde har interageret med en chatbot på en hjemmeside eller haft en af dine softwareløsninger, der giver dig besked, når en kunde udfører en højværdi-handling, har du interageret med AI.

AI har været i brug af store virksomheder i et stykke tid, men dens bedste anvendelser kan være for små og mellemstore virksomheder. Kunstig intelligens kan overtage de kedelige opgaver, der løber op i timer af arbejde for SMV-teams. Det kan også analysere de data, din virksomhed indsamler, og give indsigt, der hjælper din virksomhed med at vokse.

Så lad os tale om, præcis hvordan AI kan hjælpe din virksomhed i dag, og hvordan AI-tendenser kan forme din virksomhed i morgen.

1. Brug AI til at analysere dine forretningsdata

De fleste virksomheder i dag har indsamlet en enorm mængde data om deres kunder og deres adfærd, samt data om salg, lager, produktivitet og mere. Disse data er afgørende for at forstå, hvad der gør din virksomhed succesfuld (og hvad der ikke gør), og hvad der får dine kunder til at fungere.

Desværre er denne information stort set ubrugelig uden AI. Der er simpelthen for mange data for ethvert menneske at gennemgå og analysere inden for en relevant tidsramme.

Kunstig intelligens er derimod i stand til at tage alle disse rå data ind og hurtigt forme dem til nyttige rapporter, som dit team kan læse. En bred vifte af softwaretyper – fra POS-systemer (point-of-sale) til systemer til automatisering af sociale medier – er udstyret med AI, der kan analysere de data, de indsamler. Der er endda software udelukkende tilgængelig til at analysere data, som Google Analytics. Nogle eksempler på rapporter trukket af kunstig intelligens inkluderer:

Disse rapporter informerer derefter en SMV’s forretningsbeslutninger. For eksempel er 35th+Butter, en SMV-detailhandler i Washington State, i stand til at bruge deres POS’s AI-analysemuligheder, især produktpræstationsrapporten, til at informere deres lagerindkøb.

For at sikre, at dine systemer er udstyret med analytisk AI, skal du kigge efter softwareudbydere, der inkluderer rapportering i deres tilbud.

2. Personaliser din kundekommunikation med AI

Mere end blot at analysere data, kan AI til små virksomheder bruge data strategisk i hele din kommunikation og dit indhold for at personalisere dine beskeder til læseren.

AI bruger dine data til personalisering på to måder. Den første er, at den kan inkludere lagrede datatokens i hele kommunikationen. Tokens er pladsholdere i tekst for diskrete datastykker, der er lagret i dit CRM-system (Customer Relationship Management), som AI udfylder ved afsendelse.

For eksempel kunne en e-mail-emnelinje sige: “Hej [Fornavn]! Spis gratis is i dag.” AI i dit e-mail-marketing-system ville så udfylde det, så når e-mailen sendes, lyder emnelinjen faktisk:

“Hej Janice! Spis gratis is i dag.”

“Janice” hentes selvfølgelig fra din CRM-database.

Den næste måde, kunstig intelligens kan personalisere din kommunikation på, er ved automatisk at segmentere kunder og reagere på disse segmenteringer.

Mange kommunikationsværktøjer i dag tilbyder noget, der normalt kaldes en “smart liste.” (Lejlighedsvis kan det kaldes en “dynamisk liste.”) Smarte lister læser konstant din kontaktdatabase i baggrunden. Når nye kontakter tilføjes til din database, eller eksisterende kontakter når milepæle, udfører bestemte adfærd osv., vil den kunstige intelligens i systemet gribe disse kontakter og placere dem på en passende liste.

Når en kontakt først er på en smart liste, åbner en hel verden af personalisering sig for dig. AI kan personalisere tekstsegmenter, billeder eller en CTA baseret på din kontakts listemedlemskaber både på din hjemmeside og i beskeder.

Nogle eksempler på, hvordan dette fungerer:

Ud over at personalisere indholdet af en besked, er mange kommunikationsværktøjer nu udstyret med AI, der er i stand til at vælge det tidspunkt, du skal sende dine beskeder. For eksempel kan kunstig intelligens køre en såkaldt tidszone-afsendelse, hvor systemet sender beskeden på et valgt tidspunkt i kontaktens tidszone, snarere end det tidspunkt i din tidszone.

Yderligere er AI nu udstyret til at analysere dataene fra dine tidligere afsendelsestider og kontakters åbningstider og give dig de ideelle tidspunkter, hvor dine forskellige typer beskeder bør sendes. Tidsoptimerede afsendelser kan øge klikraterne med imponerende 16-22%!

3. Automatiser rutinearbejde med AI for at spare tid

AI er utrolig dygtig til at analysere og bruge dine data, men den har også en anden stor evne: at udføre dit rutinearbejde.

Automatiseringssoftware gør dig i stand til at opbygge en arbejdsgang, der instruerer softwaren i, hvordan den skal udføre en gentagen opgave. Arbejdsgange starter med en trigger og inkluderer mindst én handling. For at efterligne menneskets evne til at træffe valg om, hvordan man udfører en opgave på stedet, kan if/then-sætninger inkluderes i hele arbejdsgangen.

For eksempel, når nogen udfylder din kontaktformular, kan du få din marketingautomatiseringsløsning til at svare med det samme, i stedet for at skulle maile alle individuelt. Den arbejdsgang ville se sådan ud:

Trigger: Besøgende udfylder kontaktformularen

Handling: Send en takke-e-mail

Handling: Vent 1 dag

Handling: Tjek, om kontakten åbnede e-mailen

If/then-sætning: Hvis kontakten ikke åbnede e-mailen

Handling: Send en opfølgende e-mail til segmentet

Software læser og handler på hvert trin individuelt, så for arbejdsgange som denne er det utrolig vigtigt, at du placerer hver handling præcis, når den skal udføres. Selv at gå glip af ét trin kan være skadeligt.

I arbejdsgangseksemplet ovenfor, hvis du fjerner handlingen med at vente 1 dag, vil softwaren tjekke umiddelbart efter afsendelse, om e-mailen er blevet åbnet. Fordi det er højst usandsynligt, at dine kontakter åbner deres e-mails øjeblikkeligt, vil softwaren derefter straks sende en opfølgende e-mail til alle.

Der er en bred vifte af systemer derude, der kan læres at udføre en gentagen opgave for dig, og du kan identificere dem, fordi de vil specificere, at værktøjet kan automatisere noget. Nogle eksempler inkluderer:

Mens opgaveautomatisering historisk set er blevet fordelt mellem specialiserede systemer (hver af ovenstående opgaver køres for eksempel af et separat system), begynder generelle opgaveautomatiseringsværktøjer at komme på markedet. Det varer sandsynligvis ikke længe, før en enkelt softwareløsning er i stand til at udføre meget af det kedelige rutinearbejde, der kræves for at drive en virksomhed.

Afrunding

AI i små virksomheders sektor bliver mere dygtig hvert år. Vi er sandsynligvis ikke langt fra at have software, der ikke kun kan dække vores grundlæggende opgaver, men også give os forretningsrådgivning baseret på vores data. Med mere tid til strategi og innovation er det meget sandsynligt, at AI vil hjælpe SMV’er med at vokse hurtigt.