Marketing Inspo : 3 façons d’utiliser l’IA pour le marketing des petites entreprises

L’intelligence artificielle peut être un outil formidable pour les petites et moyennes entreprises. Voici comment.

Source : https://tendlyn.com/imprint/marketing-inspo-3-ways-to-use-ai-for-small-business-marketing/ Auteur : Francesca Nicasio Publié : 2020-11-04T20:00:00.000Z Temps de lecture : 6 minutes

Le terme « intelligence artificielle » évoque des images de Hal dans 2001 : L’Odyssée de l’espace ou de C3PO dans Star Wars. Dans les films, l’IA permet aux machines de penser par elles-mêmes et d’agir de manière autonome. Ce type d’IA est appelé IA générale et n’existe pas (encore).

Mais il existe une chose appelée IA étroite (ou faible) qui gagne du terrain et, plus important encore, peut alimenter votre PME.

L’IA étroite est un logiciel programmé pour exécuter une tâche spécifique, et ce type d’intelligence artificielle est omniprésent autour de nous. Une bonne partie des logiciels d’entreprise actuels intègrent même l’IA dans leurs offres. Ainsi, si vous avez déjà interagi avec un chatbot sur un site web ou si l’un de vos logiciels vous a alerté lorsqu’un client effectue une action à forte valeur ajoutée, vous avez interagi avec l’IA.

L’IA est utilisée par les grandes entreprises depuis un certain temps, mais ses meilleures applications pourraient être destinées aux petites et moyennes entreprises. L’intelligence artificielle peut prendre en charge les tâches fastidieuses qui représentent des heures de travail pour les équipes des PME. Elle peut également analyser les données que votre entreprise collecte et fournir des informations qui aident votre entreprise à se développer.

Parlons donc exactement de la manière dont l’IA peut aider votre entreprise aujourd’hui, et comment les tendances de l’IA pourraient façonner votre entreprise demain.

1. Utilisez l’IA pour analyser les données de votre entreprise

La plupart des entreprises ont aujourd’hui collecté une quantité massive de données sur leurs clients et leurs comportements, ainsi que des données sur les ventes, les stocks, la productivité, etc. Ces données sont essentielles pour comprendre ce qui fait le succès de votre entreprise (et ce qui ne le fait pas) et ce qui motive vos clients.

Malheureusement, ces informations sont essentiellement inutiles sans l’IA. Il y a tout simplement trop de données pour qu’un être humain puisse les trier et les analyser dans un délai pertinent.

L’intelligence artificielle, en revanche, est capable de prendre toutes ces données brutes et de les transformer rapidement en rapports utiles pour votre équipe. Une grande variété de types de logiciels – des systèmes de point de vente (PDV) aux systèmes d’automatisation des médias sociaux – sont équipés d’IA capable d’analyser les données qu’ils collectent. Il existe même des logiciels exclusivement dédiés à l’analyse de données, comme Google Analytics. Voici quelques exemples de rapports générés par l’intelligence artificielle :

Ces rapports éclairent ensuite les décisions commerciales d’une PME. Par exemple, 35th+Butter, un détaillant PME dans l’État de Washington, utilise les capacités d’analyse IA de son PDV, en particulier le rapport de performance des produits, pour guider ses achats de stocks.

Pour vous assurer que vos systèmes sont équipés d’une IA analytique, recherchez des fournisseurs de logiciels qui incluent des rapports dans leurs offres.

2. Personnalisez vos communications clients avec l’IA

Plus que la simple analyse de données, l’IA pour petites entreprises peut utiliser les données de manière stratégique dans vos communications et contenus pour personnaliser vos messages en fonction du lecteur.

L’IA utilise vos données pour la personnalisation de deux manières. La première est qu’elle peut inclure des jetons de données stockés dans les communications. Les jetons sont des espaces réservés dans le texte pour des éléments de données discrets stockés dans votre système de gestion de la relation client (CRM) que l’IA remplit lors de l’envoi.

Par exemple, une ligne d’objet d’email pourrait dire : « Salut [Prénom] ! Mangez de la glace gratuite aujourd’hui. » L’IA de votre système de marketing par email remplirait alors le champ, de sorte que lorsque l’email est envoyé, la ligne d’objet se lise réellement :

« Salut Janice ! Mangez de la glace gratuite aujourd’hui. »

« Janice » est bien sûr extraite de votre base de données CRM.

La deuxième façon dont l’intelligence artificielle peut personnaliser vos communications est en segmentant automatiquement les clients et en réagissant à ces segmentations.

De nombreux outils de communication offrent aujourd’hui ce que l’on appelle généralement une « liste intelligente ». (Parfois, cela peut être appelé une « liste dynamique ».) Les listes intelligentes lisent constamment votre base de données de contacts en arrière-plan. À mesure que de nouveaux contacts sont ajoutés à votre base de données ou que des contacts actuels atteignent des jalons, effectuent certains comportements, etc., l’intelligence artificielle du système saisit ces contacts et les place sur une liste appropriée.

Une fois qu’un contact est sur une liste intelligente, tout un monde de personnalisation s’offre à vous. L’IA peut personnaliser des segments de texte, des images ou un appel à l’action en fonction des adhésions à la liste de votre contact, à la fois sur votre site web et dans les messages.

Voici quelques exemples de fonctionnement :

Plus que la simple personnalisation du contenu d’un message, de nombreux outils de communication sont désormais équipés d’une IA capable de choisir le moment où vous devez envoyer vos messages. Par exemple, l’intelligence artificielle peut effectuer ce qu’on appelle un envoi par fuseau horaire, où le système envoie le message à une heure choisie dans le fuseau horaire du contact, plutôt qu’à cette heure dans votre fuseau horaire.

De plus, l’IA est désormais capable d’analyser les données de vos heures d’envoi passées et des heures d’ouverture des contacts, et de vous fournir les moments idéaux auxquels vos différents types de messages doivent être envoyés. Les envois optimisés en termes de temps peuvent augmenter les taux de clics de 16 à 22 %, ce qui est impressionnant !

3. Automatisez les tâches répétitives avec l’IA pour gagner du temps

L’IA est incroyablement douée pour analyser et utiliser vos données, mais elle possède également une autre grande capacité : gérer vos tâches répétitives.

Les logiciels d’automatisation vous permettent de créer un flux de travail qui indique au logiciel comment effectuer une tâche répétitive. Les flux de travail commencent par un déclencheur et incluent au moins une action. Pour imiter la capacité humaine à faire des choix sur la façon d’effectuer une tâche à la volée, des instructions si/alors peuvent être incluses tout au long du flux de travail.

Par exemple, lorsque quelqu’un remplit votre formulaire de contact, vous pouvez faire en sorte que votre solution d’automatisation marketing réponde immédiatement, plutôt que d’envoyer un email à chacun individuellement. Ce flux de travail ressemblerait à ceci :

Déclencheur : Le visiteur remplit le formulaire de contact

Action : Envoyer un email de remerciement

Action : Attendre 1 jour

Action : Vérifier si le contact a ouvert l’email

Instruction si/alors : Si le contact n’a pas ouvert l’email

Action : Envoyer un email de suivi au segment

Le logiciel lit et agit sur chaque étape individuellement, donc pour des flux de travail comme celui-ci, il est extrêmement important de placer chaque action exactement au moment où elle doit être effectuée. Même manquer une seule étape peut être préjudiciable.

Dans l’exemple de flux de travail ci-dessus, si vous supprimez l’action d’attendre 1 jour, le logiciel vérifiera immédiatement après l’envoi si l’email a été ouvert. Comme il est très peu probable que vos contacts ouvrent leurs emails instantanément, le logiciel enverra alors immédiatement un email de suivi à tout le monde.

Il existe une grande variété de systèmes qui peuvent être programmés pour effectuer une tâche répétitive à votre place, et vous pouvez les identifier car ils préciseront que l’outil peut automatiser quelque chose. Voici quelques exemples :

Bien que l’automatisation des tâches ait été historiquement répartie entre des systèmes spécialisés (chacune des tâches ci-dessus est exécutée par un système distinct, par exemple), des outils d’automatisation de tâches générales commencent à arriver sur le marché. Il ne faudra peut-être pas longtemps avant qu’une seule solution logicielle soit capable d’effectuer une grande partie du travail de base fastidieux nécessaire à la gestion d’une entreprise.

Conclusion

L’IA dans le secteur des petites entreprises devient chaque année plus performante. Nous ne sommes probablement pas loin d’avoir des logiciels capables non seulement de couvrir nos tâches de base, mais aussi de nous fournir des conseils commerciaux basés sur nos données. Avec plus de temps pour la stratégie et l’innovation, il est fort probable que l’IA aide les PME à se développer rapidement.