Markedsføringsinspirasjon: 3 måter å bruke AI på for småbedriftsmarkedsføring

Kunstig intelligens kan være et fantastisk verktøy for små og mellomstore bedrifter. Slik gjør du det.

Kilde: https://tendlyn.com/imprint/marketing-inspo-3-ways-to-use-ai-for-small-business-marketing/ Forfatter: Francesca Nicasio Publisert: 2020-11-04T20:00:00.000Z Lesetid: 6 minutters lesing

Begrepet “kunstig intelligens” fremkaller bilder av Hal fra 2001: En romodyssé eller C3PO fra Star Wars. I filmene gir AI maskiner kraft til å tenke selv og handle uavhengig. Denne typen AI er kjent som generell AI og eksisterer ikke (ennå).

Men det finnes noe som kalles smal (eller svak) AI som er i ferd med å få fart, og enda viktigere, kan drive din SMB.

Smal AI er programvare programmert med evnen til å utføre en spesifikk oppgave, og denne typen kunstig intelligens er overalt rundt oss. En god del av forretningsprogramvaren i dag inkluderer til og med AI i sine tilbud. Så for eksempel, hvis du noen gang har interagert med en chatbot på et nettsted eller hatt en av programvareløsningene dine som varsler deg når en kunde utfører en høyverdig handling, har du interagert med AI.

AI har vært i bruk av store bedrifter en stund, men de beste anvendelsene kan være for små og mellomstore selskaper. Kunstig intelligens kan overta de kjedelige oppgavene som utgjør timer med arbeid for SMB-team. Det kan også analysere dataene som bedriften din tar inn og gi innsikt som hjelper virksomheten din å vokse.

Så la oss snakke om nøyaktig hvordan AI kan hjelpe bedriften din i dag, og hvordan AI-trender kan forme bedriften din i morgen.

1. Bruk AI til å analysere forretningsdataene dine

De fleste bedrifter i dag har samlet inn en enorm mengde data om kundene sine og deres atferd, samt data om salg, lager, produktivitet og mer. Disse dataene er avgjørende for å forstå hva som gjør bedriften din vellykket (og hva som ikke gjør det) og hva som får kundene dine til å reagere.

Dessverre er denne informasjonen i hovedsak ubrukelig uten AI. Det er rett og slett for mye data for noen mennesker å sile gjennom og analysere innenfor en relevant tidsramme.

Kunstig intelligens, derimot, er i stand til å ta inn alle disse rådataene og raskt forme dem til nyttige rapporter for teamet ditt å lese. Et bredt spekter av programvaretyper – fra kassesystemer (POS) til systemer for automatisering av sosiale medier – er utstyrt med AI som er i stand til å analysere dataene de samler inn. Det finnes til og med programvare som utelukkende er tilgjengelig for å analysere data, som Google Analytics. Noen eksempler på rapporter hentet av kunstig intelligens inkluderer:

Disse rapportene informerer deretter en SMBs forretningsbeslutninger. For eksempel er 35th+Butter, en SMB-forhandler i Washington State, i stand til å bruke sin POSs AI-analytiske evner, spesielt produktprestasjonsrapporten, for å informere om lagerinnkjøpene sine.

For å sikre at systemene dine er utstyrt med analytisk AI, se etter programvareleverandører som inkluderer rapportering i tilbudene sine.

2. Personaliser kundekommunikasjonen din med AI

Mer enn bare å analysere data, kan småbedrifts-AI bruke data strategisk gjennom kommunikasjonen og innholdet ditt for å personalisere meldingene dine til leseren.

AI bruker dataene dine for personalisering på to måter. Den første er at den kan inkludere lagrede datatokener gjennom kommunikasjonen. Tokener er plassholdere i tekst for diskrete databiter lagret i ditt Customer Relationship Management (CRM) som AI fyller ut ved sending.

For eksempel kan en e-postemnelinje si: “Hei [Fornavn]! Spis gratis is i dag.” AI-en i e-postmarkedsføringssystemet ditt vil da fylle det ut slik at når e-posten går ut, leser emnelinjen faktisk:

“Hei Janice! Spis gratis is i dag.”

“Janice” hentes selvfølgelig fra CRM-databasen din.

Den neste måten kunstig intelligens kan personalisere kommunikasjonen din på, er ved automatisk å segmentere kunder og reagere på disse segmenteringene.

Mange kommunikasjonsverktøy i dag tilbyr noe som vanligvis kalles en “smart liste.” (Av og til kan det kalles en “dynamisk liste.”) Smarte lister leser kontinuerlig kontaktdatabasen din i bakgrunnen. Etter hvert som nye kontakter legges til databasen din eller nåværende kontakter når milepæler, utfører bestemte atferder osv., vil den kunstige intelligensen i systemet hente disse kontaktene og plassere dem på en passende liste.

Når en kontakt er på en smart liste, blir en hel verden av personalisering tilgjengelig for deg. AI kan personalisere segmenter av tekst, bilder eller en CTA til kontaktens listemedlemskap både på nettstedet ditt og i meldinger.

Noen eksempler på hvordan dette fungerer:

Mer enn bare å personalisere innholdet i en melding, er mange kommunikasjonsverktøy nå utstyrt med AI som er i stand til å velge tidspunktet du bør sende ut meldingene dine. For eksempel kan kunstig intelligens kjøre det som kalles en tidssone-sending, der systemet sender meldingen ut på et valgt tidspunkt i kontaktens tidssone, i stedet for det tidspunktet i din tidssone.

Videre er AI nå utstyrt for å analysere dataene om dine tidligere sendetider og kontakters åpningstider og gi deg de ideelle tidspunktene for når de ulike typene meldinger dine bør sendes ut. Tidsoptimaliserte sendinger kan øke klikkfrekvensen med imponerende 16-22%!

3. Automatiser kjedearbeid med AI for å spare tid

AI er utrolig talentfull i å analysere og bruke dataene dine, men den har også en annen flott evne: å utføre kjedearbeidet ditt.

Automatiseringsprogramvare lar deg bygge en arbeidsflyt som instruerer programvaren om hvordan du utfører en repeterende oppgave. Arbeidsflyter begynner med en utløser og inkluderer minst én handling. For å etterligne menneskets evne til å ta valg om hvordan man utfører en oppgave på sparket, kan hvis/så-setninger inkluderes gjennom hele arbeidsflyten.

For eksempel, når noen fyller ut kontaktskjemaet ditt, kan du få markedsføringsautomatiseringsløsningen din til å svare umiddelbart, i stedet for å måtte e-poste alle individuelt. Den arbeidsflyten vil se slik ut:

Utløser: Besøkende fyller ut kontaktskjemaet

Handling: Send en takke-e-post

Handling: Vent 1 dag

Handling: Sjekk om kontakten åpnet e-posten

Hvis/så-setning: Hvis kontakten ikke åpnet e-posten

Handling: Send en oppfølgings-e-post til segmentet

Programvare leser og handler på hvert trinn individuelt, så for arbeidsflyter som dette er det utrolig viktig at du plasserer hver handling nøyaktig når den må gjøres. Å gå glipp av selv ett trinn kan være skadelig.

I arbeidsflyteksemplet ovenfor, hvis du fjerner handlingen for å vente 1 dag, vil programvaren sjekke umiddelbart etter sending for å se om e-posten har blitt åpnet. Fordi det er svært usannsynlig at kontaktene dine åpner e-postene sine umiddelbart, vil programvaren da umiddelbart sende en oppfølgings-e-post til alle.

Det finnes et bredt utvalg av systemer der ute som kan læres opp til å utføre en repeterende oppgave for deg, og du kan identifisere dem fordi de vil spesifisere at verktøyet kan automatisere noe. Noen eksempler inkluderer:

Mens oppgaveautomatisering historisk sett har vært fordelt mellom spesialiserte systemer (hver av oppgavene ovenfor kjøres av et separat system, for eksempel), begynner generelle oppgaveautomatiseringsverktøy å komme på markedet. Det kan ikke være lenge før en enkelt programvareløsning er i stand til å gjøre mye av det kjedelige grunnarbeidet som kreves for å drive en bedrift.

Oppsummering

AI i småbedriftssektoren blir mer kapabel for hvert år. Vi er sannsynligvis ikke langt unna å ha programvare som ikke bare kan dekke våre grunnleggende oppgaver, men også gi oss forretningsråd basert på dataene våre. Med mer tid til strategisering og innovasjon, er det ganske sannsynlig at AI vil hjelpe SMB-er å vokse raskt.