Marketing Inspo: 3 Sposoby Wykorzystania AI w Marketingu Małych Firm

Sztuczna inteligencja może być niesamowitym narzędziem dla małych i średnich przedsiębiorstw. Oto jak.

Źródło: https://tendlyn.com/imprint/marketing-inspo-3-ways-to-use-ai-for-small-business-marketing/ Autor: Francesca Nicasio Opublikowano: 2020-11-04T20:00:00.000Z Czas czytania: 6 minut

Termin “sztuczna inteligencja” przywołuje obrazy Hala z 2001: Odysei kosmicznej lub C3PO z Gwiezdnych wojen. W filmach AI napędza maszyny do samodzielnego myślenia i niezależnego działania. Ten typ AI jest znany jako ogólna sztuczna inteligencja i (jeszcze) nie istnieje.

Istnieje jednak coś takiego jak wąska (lub słaba) AI, która zyskuje na popularności i, co ważniejsze, może napędzać Twoją małą lub średnią firmę.

Wąska AI to oprogramowanie zaprogramowane do wykonywania konkretnego zadania, a ten rodzaj sztucznej inteligencji jest wokół nas. Spora część dzisiejszego oprogramowania biznesowego włącza nawet AI do swoich ofert. Na przykład, jeśli kiedykolwiek rozmawiałeś z chatbotem na stronie internetowej lub jedno z Twoich rozwiązań programowych powiadomiło Cię, gdy klient wykonał działanie o wysokiej wartości, miałeś do czynienia z AI.

AI jest używane przez duże firmy od jakiegoś czasu, ale jego najlepsze zastosowania mogą dotyczyć małych i średnich przedsiębiorstw. Sztuczna inteligencja może przejąć żmudne zadania, które sumują się do godzin pracy dla zespołów MŚP. Może również analizować dane gromadzone przez Twoją firmę i dostarczać spostrzeżenia, które pomogą jej się rozwijać.

Porozmawiajmy więc dokładnie o tym, jak AI może pomóc Twojej firmie dzisiaj i jak trendy AI mogą kształtować Twoją firmę jutro.

1. Wykorzystaj AI do analizy danych biznesowych

Większość firm dzisiaj zgromadziła ogromną ilość danych o swoich klientach i ich zachowaniach, a także dane dotyczące sprzedaży, zapasów, produktywności i nie tylko. Dane te są kluczowe dla zrozumienia, co sprawia, że Twoja firma odnosi sukcesy (a co nie) i co motywuje Twoich klientów.

Niestety, bez AI te informacje są w zasadzie bezużyteczne. Jest po prostu zbyt wiele danych, aby jakikolwiek człowiek mógł je przejrzeć i przeanalizować w jakimkolwiek istotnym czasie.

Z drugiej strony, sztuczna inteligencja jest w stanie przyjąć wszystkie te surowe dane i szybko ukształtować je w użyteczne raporty dla Twojego zespołu. Szeroka gama typów oprogramowania – od systemów punktów sprzedaży (POS) po systemy automatyzacji mediów społecznościowych – jest wyposażona w AI zdolną do analizy gromadzonych danych. Istnieje nawet oprogramowanie dostępne wyłącznie do analizy danych, takie jak Google Analytics. Niektóre przykłady raportów generowanych przez sztuczną inteligencję obejmują:

Raporty te następnie informują decyzje biznesowe MŚP. Na przykład, 35th+Butter, detaliczny MŚP w stanie Waszyngton, jest w stanie wykorzystać możliwości analityczne AI swojego systemu POS, szczególnie raport wydajności produktów, do podejmowania decyzji o zakupach zapasów.

Aby upewnić się, że Twoje systemy są wyposażone w analityczną AI, szukaj dostawców oprogramowania, którzy oferują raportowanie w swoich rozwiązaniach.

2. Personalizuj komunikację z klientami za pomocą AI

Nie tylko analizując dane, AI dla małych firm może strategicznie wykorzystywać dane w całej komunikacji i treściach, aby personalizować przekaz dla czytelnika.

AI wykorzystuje Twoje dane do personalizacji na dwa sposoby. Pierwszy polega na tym, że może umieszczać przechowywane tokeny danych w komunikacji. Tokeny to symbole zastępcze w tekście dla poszczególnych fragmentów danych przechowywanych w Twoim systemie CRM (Customer Relationship Management), które AI wypełnia podczas wysyłki.

Na przykład, temat wiadomości e-mail może brzmieć: “Hej [Imię]! Zjedz darmowe lody dzisiaj.” AI w Twoim systemie marketingu e-mailowego wypełniłaby go tak, że gdy wiadomość zostanie wysłana, temat faktycznie będzie brzmiał:

“Hej Janice! Zjedz darmowe lody dzisiaj.”

“Janice” jest oczywiście pobierana z Twojej bazy danych CRM.

Kolejnym sposobem, w jaki sztuczna inteligencja może personalizować Twoją komunikację, jest automatyczne segmentowanie klientów i reagowanie na te segmentacje.

Wiele dzisiejszych narzędzi komunikacyjnych oferuje coś, co zwykle nazywa się “inteligentną listą”. (Czasami może być nazywana “listą dynamiczną”). Inteligentne listy stale odczytują Twoją bazę kontaktów w tle. Gdy nowe kontakty są dodawane do bazy lub istniejące kontakty osiągają kamienie milowe, wykonują określone zachowania itp., sztuczna inteligencja w systemie przechwytuje te kontakty i umieszcza je na odpowiedniej liście.

Gdy kontakt znajdzie się na inteligentnej liście, otwiera się przed Tobą cały świat personalizacji. AI może personalizować fragmenty tekstu, obrazy lub CTA (wezwanie do działania) w zależności od członkostwa kontaktu na listach, zarówno na Twojej stronie internetowej, jak i w wiadomościach.

Kilka przykładów, jak to działa:

Nie tylko personalizując treść wiadomości, wiele narzędzi komunikacyjnych jest teraz wyposażonych w AI zdolną do wyboru czasu, w którym powinieneś wysyłać swoje wiadomości. Na przykład, sztuczna inteligencja może przeprowadzić tzw. wysyłkę stref czasową, gdzie system wysyła wiadomość o wybranej godzinie w strefie czasowej kontaktu, a nie o tej godzinie w Twojej strefie czasowej.

Co więcej, AI jest teraz w stanie analizować dane z przeszłych czasów wysyłki i czasów otwierania wiadomości przez kontakty, a następnie dostarczać Ci optymalne czasy, w których różne typy wiadomości powinny być wysyłane. Wysyłki zoptymalizowane czasowo mogą zwiększyć współczynnik klikalności (CTR) o imponujące 16-22%!

3. Automatyzuj żmudną pracę za pomocą AI, aby zaoszczędzić czas

AI jest niezwykle utalentowana w analizowaniu i wykorzystywaniu Twoich danych, ale ma też inną świetną umiejętność: wykonywanie Twojej żmudnej pracy.

Oprogramowanie do automatyzacji umożliwia zbudowanie przepływu pracy (workflow), który instruuje oprogramowanie, jak wykonać powtarzalne zadanie. Przepływy pracy zaczynają się od wyzwalacza i obejmują co najmniej jedną akcję. Aby naśladować ludzką zdolność do podejmowania decyzji o tym, jak wykonać zadanie w locie, w całym przepływie pracy można umieścić instrukcje warunkowe (jeśli/to).

Na przykład, gdy ktoś wypełni Twój formularz kontaktowy, możesz sprawić, że Twoje narzędzie do automatyzacji marketingu odpowie natychmiast, zamiast wysyłać e-maile do każdego indywidualnie. Taki przepływ pracy wyglądałby następująco:

Wyzwalacz: Odwiedzający wypełnia formularz kontaktowy

Akcja: Wyślij e-mail z podziękowaniem

Akcja: Odczekaj 1 dzień

Akcja: Sprawdź, czy kontakt otworzył e-mail

Instrukcja warunkowa: Jeśli kontakt nie otworzył e-maila

Akcja: Wyślij e-mail uzupełniający do segmentu

Oprogramowanie odczytuje i wykonuje każdy krok indywidualnie, więc w przypadku takich przepływów pracy niezwykle ważne jest, aby umieścić każdą akcję dokładnie wtedy, gdy musi być wykonana. Pominięcie nawet jednego kroku może być szkodliwe.

W powyższym przykładzie przepływu pracy, jeśli usuniesz akcję odczekania 1 dnia, oprogramowanie sprawdzi natychmiast po wysłaniu, czy e-mail został otwarty. Ponieważ jest mało prawdopodobne, aby Twoje kontakty natychmiast otwierały swoje e-maile, oprogramowanie natychmiast wyśle e-mail uzupełniający do wszystkich.

Istnieje wiele systemów, których można nauczyć wykonywania za Ciebie powtarzalnych zadań, a możesz je zidentyfikować, ponieważ będą określać, że narzędzie może coś automatyzować. Kilka przykładów obejmuje:

Chociaż automatyzacja zadań była historycznie rozdzielona między wyspecjalizowane systemy (na przykład każde z powyższych zadań jest obsługiwane przez oddzielny system), na rynek zaczynają wchodzić ogólne narzędzia do automatyzacji zadań. Niewykluczone, że wkrótce jedno rozwiązanie programowe będzie w stanie wykonać większość nudnej, żmudnej pracy potrzebnej do prowadzenia firmy.

Podsumowanie

AI w sektorze małych firm staje się z każdym rokiem bardziej zaawansowana. Prawdopodobnie niedaleko jesteśmy od posiadania oprogramowania, które nie tylko pokryje nasze podstawowe zadania, ale także udzieli nam porad biznesowych opartych na naszych danych. Dzięki większej ilości czasu na strategię i innowacje, jest całkiem prawdopodobne, że AI pomoże MŚP szybko się rozwijać.