Marketing Inspo: 3 Moduri de a Folosi AI pentru Marketingul Micilor Afaceri

Inteligența Artificială poate fi un instrument uimitor pentru afacerile mici și mijlocii. Iată cum.

Sursă: https://tendlyn.com/imprint/marketing-inspo-3-ways-to-use-ai-for-small-business-marketing/ Autor: Francesca Nicasio Publicat: 2020-11-04T20:00:00.000Z Timp de citire: 6 minute

Termenul „inteligență artificială” evocă imagini cu Hal din 2001: O Odisee Spațială sau C3PO din Războiul Stelelor. În filme, AI alimentează mașinile să gândească singure și să acționeze independent. Acest tip de AI este cunoscut ca AI general și nu există (încă).

Dar există un lucru numit AI îngustă (sau slabă) care câștigă teren și, mai important, poate alimenta afacerea ta mică sau mijlocie.

AI îngustă este un software programat cu capacitatea de a rula o sarcină specifică, iar acest tip de inteligență artificială este peste tot în jurul nostru. O parte decentă a software-ului de afaceri din zilele noastre încorporează chiar AI în ofertele lor. Deci, de exemplu, dacă ai interacționat vreodată cu un chatbot pe un site web sau ai avut una dintre soluțiile tale software care te anunță când un client efectuează o acțiune de mare valoare, ai interacționat cu AI.

AI a fost folosită de afacerile mari de ceva vreme, dar cele mai bune aplicații ale sale ar putea fi pentru companiile mici și mijlocii. Inteligența artificială poate prelua sarcinile plictisitoare care se adună în ore de muncă pentru echipele SMB. De asemenea, poate analiza datele pe care compania ta le colectează și poate oferi informații care ajută afacerea ta să crească.

Așadar, haideți să vorbim exact despre cum poate AI să ajute afacerea ta astăzi și cum tendințele AI pot modela afacerea ta mâine.

1. Folosește AI pentru a analiza datele de afaceri

Majoritatea afacerilor de astăzi au colectat o cantitate masivă de date despre clienții lor și comportamentele acestora, precum și date despre vânzări, inventar, productivitate și multe altele. Aceste date sunt esențiale pentru a înțelege ce face afacerea ta de succes (și ce nu) și ce îi face pe clienții tăi să funcționeze.

Din păcate, aceste informații sunt practic inutile fără AI. Există pur și simplu prea multe date pentru ca orice om să le analizeze într-un interval de timp relevant.

Pe de altă parte, inteligența artificială este capabilă să preia toate aceste date brute și să le transforme rapid în rapoarte utile pentru echipa ta. O mare varietate de tipuri de software – de la sisteme de puncte de vânzare (POS) la sisteme de automatizare a rețelelor sociale – sunt echipate cu AI capabilă să analizeze datele pe care le colectează. Există chiar și software disponibil exclusiv pentru analiza datelor, cum ar fi Google Analytics. Câteva exemple de rapoarte generate de inteligența artificială includ:

Aceste rapoarte informează apoi deciziile de afaceri ale unei SMB. De exemplu, 35th+Butter, un retailer SMB din statul Washington, poate folosi capacitățile de analiză AI ale sistemului său POS, în special raportul de performanță a produselor, pentru a-și informa achizițiile de inventar.

Pentru a te asigura că sistemele tale sunt echipate cu AI analitică, caută furnizori de software care includ raportarea în ofertele lor.

2. Personalizează comunicările cu clienții folosind AI

Mai mult decât simpla analiză a datelor, AI pentru afaceri mici poate utiliza datele strategic în comunicările și conținutul tău pentru a personaliza mesajele pentru cititor.

AI utilizează datele tale pentru personalizare în două moduri. Primul este că poate include token-uri de date stocate în comunicări. Token-urile sunt substituenți în text pentru bucăți discrete de date stocate în sistemul tău de gestionare a relațiilor cu clienții (CRM) pe care AI le completează la trimitere.

De exemplu, o linie de subiect a unui e-mail ar putea spune: „Hei [Prenume]! Mănâncă Înghețată Gratuită Azi.” AI din sistemul tău de marketing prin e-mail ar completa apoi, astfel încât atunci când e-mailul este trimis, linia de subiect să sune de fapt:

„Hei Janice! Mănâncă Înghețată Gratuită Azi.”

„Janice”, desigur, este extrasă din baza de date CRM.

Următorul mod în care inteligența artificială poate personaliza comunicările este prin segmentarea automată a clienților și reacționarea la aceste segmentări.

Multe instrumente de comunicare de astăzi oferă ceva cunoscut de obicei ca o „listă inteligentă.” (Ocazional, poate fi numită „listă dinamică.”) Listele inteligente citesc constant baza ta de date de contacte în fundal. Pe măsură ce noi contacte sunt adăugate în baza ta de date sau contactele curente ating repere, efectuează anumite comportamente etc., inteligența artificială din sistem va prelua acele contacte și le va pune pe o listă adecvată.

Odată ce un contact este pe o listă inteligentă, o întreagă lume de personalizare devine disponibilă pentru tine. AI poate personaliza segmente de text, imagini sau un CTA în funcție de apartenența contactului la liste, atât pe site-ul tău, cât și în mesaje.

Câteva exemple despre cum funcționează acest lucru:

Mai mult decât simpla personalizare a conținutului unui mesaj, multe instrumente de comunicare sunt acum echipate cu AI capabilă să aleagă momentul în care ar trebui să trimiți mesajele. De exemplu, inteligența artificială poate rula ceea ce se numește o trimitere în funcție de fusul orar, unde sistemul trimite mesajul la o oră aleasă în fusul orar al contactului, nu la acea oră în fusul tău orar.

Mai mult, AI este acum echipată să analizeze datele momentelor anterioare de trimitere și ale momentelor de deschidere ale contactelor și să îți ofere momentele ideale la care diferitele tipuri de mesaje ar trebui trimise. Trimiterile optimizate temporal pot crește ratele de click-through cu un impresionant 16-22%!

3. Automatizează munca de rutină cu AI pentru a economisi timp

AI este incredibil de talentată în analizarea și utilizarea datelor tale, dar are și o altă abilitate grozavă: gestionarea muncii de rutină.

Software-ul de automatizare îți permite să construiești un flux de lucru care instruiește software-ul cum să efectueze o sarcină repetitivă. Fluxurile de lucru încep cu un declanșator și includ cel puțin o acțiune. Pentru a imita capacitatea umană de a face alegeri despre cum să efectuezi o sarcină pe loc, instrucțiunile if/then pot fi incluse pe parcursul fluxului de lucru.

De exemplu, atunci când cineva completează formularul tău de contact, poți face ca soluția ta de automatizare a marketingului să răspundă imediat, în loc să trimiți e-mailuri individual fiecăruia. Acest flux de lucru ar arăta astfel:

Declanșator: Vizitatorul completează formularul de contact

Acțiune: Trimite un e-mail de mulțumire

Acțiune: Așteaptă 1 zi

Acțiune: Verifică dacă contactul a deschis e-mailul

Instrucțiune if/then: Dacă contactul nu a deschis e-mailul

Acțiune: Trimite un e-mail de follow-up segmentului

Software-ul citește și acționează asupra fiecărui pas individual, așa că pentru fluxuri de lucru ca acesta, este extrem de important să plasezi fiecare acțiune exact atunci când trebuie efectuată. Chiar și omiterea unui singur pas poate fi dăunătoare.

În exemplul de flux de lucru de mai sus, dacă elimini acțiunea de a aștepta 1 zi, software-ul va verifica imediat după trimitere dacă e-mailul a fost deschis. Deoarece este foarte puțin probabil ca contactele tale să deschidă instantaneu e-mailurile, software-ul va trimite imediat un e-mail de follow-up tuturor.

Există o mare varietate de sisteme care pot fi învățate să ruleze o sarcină repetitivă pentru tine și le poți identifica deoarece vor specifica că instrumentul poate automatiza ceva. Câteva exemple includ:

În timp ce automatizarea sarcinilor a fost istoric distribuită între sisteme specializate (fiecare dintre sarcinile de mai sus este rulată de un sistem separat, de exemplu), instrumentele generale de automatizare a sarcinilor încep să apară pe piață. S-ar putea să nu treacă mult timp până când o singură soluție software va fi capabilă să efectueze o mare parte din munca plictisitoare necesară pentru a conduce o afacere.

Concluzia

AI în sectorul micilor afaceri devine mai capabilă în fiecare an. Probabil nu suntem departe de a avea software care nu numai că poate acoperi sarcinile noastre de bază, dar ne poate oferi și sfaturi de afaceri bazate pe datele noastre. Cu mai mult timp pentru strategie și inovare, este foarte probabil ca AI să ajute SMB-urile să crească rapid.